Modelación matemática de GTD sistemas de control
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Modelación matemática de GTD sistemas de control

Modelación matemática de GTD sistemas de control

 

 

Para que coincida con este modelos de motores con modelos de ACS y otros elementos del sistema de ecuaciones SU modelo simplificado debe ser complementado por la transición de los parámetros físicos de las fórmulas para el viaje dado.

La fórmula estándar para colocar, si es necesario, ajustar los parámetros Tx, Re y el otro sobre la base de los datos experimentales y cálculos utilizando modelos de nivel superior para tener en cuenta violaciónes de las condiciones de similitud. Para determinar los miembros del modelo de relaciones funcionales e identificar patrones se puede utilizar un modelo de motor de rodadura o los datos experimentales. Los errores en el cálculo de los modos establecidos de funcionamiento del motor en la aplicación de este modelo son 3%. .5%, Y transitorios - 5%. 10%.

modelo de motor lineal

Los métodos para preparar modelos de motores lineales están bien diseñados. La base de estos modelos son modelos de un nivel más alto.

sistema de modelo de motor lineal de ecuaciones se obtiene por linealización de sistemas de ecuaciones no lineales, por ejemplo, un modelo matemático de laminación. En particular, el modelo matemático lineal de dos ejes turbofan como sigue:

Para cada operación de modo de prueba del modo de motor y de vuelo debe tener modelos matemáticos separadas del tipo que puede variar generalmente como los coeficientes, y la estructura de las ecuaciones.

El nivel requerido de la descripción de los diversos elementos de la ACS determinados por el grado de influencia de varios factores en el proceso de regulación y el propósito del problema que se resuelve. Los modelos matemáticos de tres tipos se utilizan en los problemas de control de motor de turbina de gas:

(1) elemento por elemento, diseñado para cálculos usando una computadora. En tales modelos, el diseño y los parámetros del circuito de los reguladores se consideran directamente parámetros. En este caso, se pueden tener en cuenta correctamente diversos factores, tales como fricciones en elementos estructurales, fuerzas en actuadores, cambios en la forma de las secciones de flujo de orificios en dispositivos hidromecánicos, cuantificación en tiempo y nivel de señal, retraso en la toma de decisiones, efecto de interferencias y fallas en la parte electrónica, y otros;

(2) programas de control de motores no lineales aproximados que reproducen completamente en toda la gama de modos de funcionamiento y simplifican las propiedades dinámicas y las características estáticas de los reguladores. Los modelos están diseñados para la investigación "en gran escala" y se pueden utilizar para evaluar la eficacia de los métodos de control en rodales seminaturales;

(3) modelos lineales con características estáticas no lineales equivalentes típicas (zonas muertas, regiones de saturación, histéresis, etc.), utilizados para estudiar las características de estabilidad y control de calidad en pequeñas desviaciones del estado estacionario. Dichos modelos se obtienen linealizando modelos no lineales o aproximando los datos de un experimento dinámico (características de frecuencia, procesos transitorios).

 

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